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머신러닝에서 다루는 '데이터'는 대부분 숫자의 묶음인 벡터(Vector)로 표현된다.그리고 이 벡터들이 서로 어떤 관계를 맺고 있는지, 혹은 우리가 원하는 결과를 얻기 위해 데이터들을 어떻게 조합해야 하는지를 설명하는 "언어"를 "Systems of Linear Equations"라고 할 수 있다.간단히 말해, 여러 개의 선형 방정식(직선 혹은 평면의 방정식)이 동시에 만족되어야 하는 상황을 말한다.예를 들어, 두 종류의 빵($N_1, N_2$)을 만드는데, 밀가루와 설탕(자원 $R_1, R_2$)이 한정되어 있다고 가정해보자.빵 $_1$을 만드는 데 밀가루 2컵, 설탕 1컵이 필요하다.빵 $N_2$을 만드는데 밀가루 1컵, 설탕 1컵이 필요하다.현재 가진 재료는 밀가루 10컵, 설탕 6컵이다.이때 "재..