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Neural Field(신경장)이란, 기존의 이미지는 픽셀 값들의 행렬(Grid)로 저장되었다면, Neural Field는 "좌표 $(x, y)$를 넣으면 색상 $(R, G, B)$가 나오는 함수" 자체를 신경망으로 학습시키는 방식이다. 이 방식은 고차원 데이터를 아주 세밀하게 표현할 수 있다는 장점이 있어서 3D 장면을 복원하는 NeRF 같은 기술의 핵심이 되었다. 하지만 치명적인 단점이 하나 존재하는데, 바로 데이터를 하나하나 표현할 때마다 신경망을 새로 '과적합(Overfitting)' 시켜야한다는 점이다. 이미지를 한 장 저장하려고 수천 번의 SGD(확률적 경사 하강법) 학습을 거쳐야 하니 시간이 너무 오래걸리게 된다.이 학습 속도를 늦추는 주범으로 논문은 최적화 편향(Optimization Bi..